Funzionalità
Predittiva, IoT e On-Condition
Strategie predittive basate su dati reali
L'evoluzione della manutenzione
L’obiettivo dell’industria moderna è azzerare i fermi imprevisti agendo esattamente quando l’asset lo richiede. Attraverso la gestione della Manutenzione Predittiva e la gestione IoT di PrometeoManutenzione, superi il concetto di manutenzione a calendario per entrare nell’era della manutenzione “basata sullo stato” (On-Condition). Grazie all’integrazione con sensori e sistemi di bordo macchina, Prometeo trasforma i dati grezzi in strategie di manutenzione precise, monitorando costantemente l’efficacia del tuo piano operativo.
IoT e Integrazione tramite Web API e Sensori
PrometeoManutenzione non è un sistema isolato, ma il centro nevralgico che “ascolta” i tuoi impianti tramite l’interfacciamento con la sensoristica di campo.
Connessione tramite Sensori: Possiamo interfacciarci con sensori di vibrazione, temperatura, pressione, assorbimento elettrico e molti altri. Questi forniscono flussi costanti di informazioni monitorabili sullo stato di salute dei componenti critici.
Potenza delle Web API: Grazie alle nostre Web API, il flusso di dati dai sensori (o dai PLC/Gateway) verso Prometeo è sicuro e immediato. Il software riceve i valori, li confronta con le soglie impostate attraverso la creazione di modelli IOT e attiva automaticamente le azioni necessarie preimpostate.
Manutenzione On-Condition: Quando durante un controllo un parametro devia dalla norma, il sistema può generare in automatico un ODM Su Condizione, permettendo di intervenire prima che avvenga il guasto meccanico.
Monitora l'efficacia dei piani verificando On-Time e Non On-Time
Un punto di forza di Prometeo è la capacità di misurare quanto l’officina sia “aderente” alla pianificazione programmata:
La Gestione della Tolleranza: Per ogni piano di manutenzione (PM) o intervento On-Condition, è possibile impostare una tolleranza (es. un intervallo di +/- giorni o ore).
ODM On-Time: Se l’intervento viene eseguito e chiuso entro la tolleranza stabilita, viene classificato come On-Time. È il segnale di una manutenzione efficiente e puntuale.
ODM Non On-Time: Se l’intervento avviene al di fuori di tale finestra (solitamente in ritardo), viene marcato come Non On-Time.
Grafici e Monitoraggio: Grazie a dashboard dedicate e grafici specifici, puoi monitorare la percentuale di interventi On-Time rispetto al totale. Questo ti permette di individuare colli di bottiglia e migliorare la puntualità del tuo team.
Perché scegliere Prometeo?
L’analisi predittiva e i sensori IoT restano strumenti inutili se non si integrano con il lavoro quotidiano. PrometeoManutenzione trasforma i dati grezzi dei sensori in ordini di manutenzione concreti e immediati, grazie a Web API e finestre di tolleranza configurabili. Intervieni solo quando le condizioni reali lo richiedono: né troppo presto, né troppo tardi portando all’eliminazione di guasti imprevisti e costi evitabili.
Interventi basati sull’usura reale rilevata dai sensori. Risparmio sui ricambi del 15-20%.
Analisi della puntualità con grafici dedicati. Migliore disciplina operativa e riduzione dei rischi.
Connessione totale tra Sensori e CMMS. Controllo centralizzato e digitalizzato della fabbrica.
Alert istantanei al superamento di parametri critici. Azzeramento dei fermi macchina catastrofici.
FAQ
La tolleranza è la “finestra temporale” o di “contatore” entro la quale un intervento è considerato valido ai fini della programmazione. Se definisci una tolleranza di 2 giorni su un controllo settimanale, chiudere l’ODM entro quel limite lo renderà On-Time; superato il limite, il sistema lo segnerà come Non On-Time, impattando sulle statistiche di efficienza.
Certamente.
Prometeo genera grafici che mostrano l’andamento della puntualità, permettendoti di capire se i ritardi (Non On-Time) sono dovuti a carichi eccessivi in certi reparti o a una cattiva gestione delle priorità su specifici asset.
I sensori inviano i dati a un sistema locale (Concentratori di segnali, PLC o Gateway).
Questo sistema effettua una chiamata alle Web API di Prometeo, trasmettendo il valore.
Se Prometeo rileva un superamento delle soglie o la necessità di un’azione, genera l’ODM On-Condition (con notifica sull’app) o l’invio automatico di una mail.
La logica On-Time si applica principalmente alla preventiva e alla On-Condition, dove esiste una “scadenza” o una soglia programmata. Per la correttiva si usano altri KPI.
Sì, potendo applicare dei sensori agli asset esistenti. Questi sensori possono fornire le informazioni necessarie a Prometeo via Web API, permettendoti di monitorare lo stato di salute e la puntualità degli interventi anche su tecnologie datate.
Cosa c'è oltre laPredittiva, IoT e On-Condition con PrometeoManutenzione?
PrometoManutenzione offre tante altre funzionalità oltre alla Predittiva, IoT e On-Condition.
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